| 摘要 |
<p>본 발명은, 독립 성분 분석 (Independent Component Analysis, ICA) 및 이중 회귀 분석 (Dual-Regression, DR) 을 이용하여 fMRI 데이터를 해석하고, 개인의 뇌 기능 활성화 패턴들을 높은 정확도로 추정하는 방법에 관한 것이다. 이를 위해서, 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 영상 신호 처리 방법 및 장치는, 다수의 대상체들로부터 획득된 fMRI 데이터에 대해서 시간-연쇄 독립 성분 분석 (temporal-concatenation Independent Concatenation Analysis, TC-GICA), 및 공간적 희소성 (spatial sparseness) 를 고려한 반복적인 이중 회귀 분석을 적용한다.</p> |
