一种图像超分辨方法

摘要

本发明公开了一种图像超分辨方法，包括如下步骤：第一步：从图像数据集中得到高分辨率图像，通过缩小倍数下采样得低分辨率图像，从高分辨率与低分辨率的图像对中提取高、低分辨率特征对，在低分辨率特征空间进行聚类，得到多个低分辨率聚类中心；第二步：利用所述高、低分辨率特征对，以及所述低分辨率聚类中心，计算高、低分辨率近邻集合，以及映射矩阵集合；第三步：对于每一个低分辨率特征，选择所述低分辨率聚类中心里面与其最接近的聚类中心，再用相应的映射矩阵恢复出高分辨率特征；将所有重构的高分辨特征加上包含低分辨率图像的图像块得到相应的高分辨率图像块，将所有高分辨图像块融合成一张高分辨图像。

主权项

一种图像超分辨方法，其特征在于包括如下步骤：第一步：从图像数据集中得到高分辨率图像，通过缩小倍数下采样得低分辨率图像，从高分辨率与低分辨率的图像对中提取高、低分辨率特征对，在低分辨率特征空间进行聚类，得到多个低分辨率聚类中心；第二步：利用所述高、低分辨率特征对，以及所述低分辨率聚类中心，计算高、低分辨率近邻集合，以及映射矩阵集合；第三步：对于每一个低分辨率特征，选择所述低分辨率聚类中心里面与其最接近的聚类中心，再用相应的映射矩阵恢复出高分辨率特征；将所有重构的高分辨特征加上包含低分辨率图像的图像块得到相应的高分辨率图像块，将所有高分辨图像块融合成一张高分辨图像。