基于支持向量机模拟交会图的致密砂岩流体类型识别方法

摘要

本发明涉及一种基于支持向量机模拟交会图的致密砂岩流体类型识别方法，本发明首先选择最能反映储层中油气水层特点的参数作为流体样本数据；然后运用支持向量机算法，选择适当的惩罚参数和核函数来构建分类预测模型；将分类预测模型得到的向量数据点投影到交会图平面上以形成支持向量机模拟交会图版；将待识别样本数据输入到所形成的支持向量机模拟交会图版中以形成投影分布点，计算各投影分布点与支持向量机模拟交会图中各流体类型中心点之间的距离，并以距离最短的中心点所代表的流体类型作为待识别的流体类型。本发明能够综合研究对象的多种特征参数对对象的类别进行准确划分，弥补了交会图只能综合两种特征参数来进行类别划分的局限性。

主权项

一种基于支持向量机模拟交会图的致密砂岩流体类型识别方法，其特征在于，该识别方法包括以下步骤：1)从测井计算的参数或测井曲线中选择最能反映油水层特征的参数和试油资料所对应的流体类型作为流体样本；2)构建支持向量机模型，根据所选择的流体样本对支持向量机模型进行训练，以得到误差在允许范围内的支持向量机分类预测模型；3)将支持向量机分类预测模型得到的向量数据点投影到交会图平面上以形成支持向量机模拟交会图版，并以分类预测模型的目标输出相量作为支持向量机模拟交会图中各流体类型的中心点；4)将待识别样本数据输入到所形成的支持向量机模拟交会图版中以形成投影分布点，计算各投影分布点与支持向量机模拟交会图中各流体类型中心点之间的距离，距离最短的中心点所代表的流体类型即为待识别样本的流体类型。