软件推荐方法及系统

摘要

本发明涉及一种软件推荐方法及系统，该方法包括如下步骤：获取用户软件安装信息；根据用户软件安装信息，计算未安装软件与用户已安装软件的关联值；根据所述关联值向用户推荐未安装软件。本发明根据用户安装信息，计算未安装软件与用户已安装软件的关联值，并根据关联值向用户推荐未安装软件，结合了用户已安装软件以及未安装软件与已安装软件的关联值，根据用户电脑中软件安装环境自适应的推荐软件，从而智能、个性化的向用户推荐未安装软件，使得向用户推荐的未安装软件很好的符合用户的要求，满足了不同用户的需求。

主权项

一种软件推荐方法，包括如下步骤：获取用户软件安装信息；根据备份到云端的所有软件列表，计算所有软件中两两软件之间的拉动值，根据拉动值构建拉动矩阵，根据所述拉动矩阵以及用户的软件列表，计算每一未安装软件与用户的软件列表的关联值；或者，根据备份到云端的所有软件列表及用户的软件列表，计算用户所有已安装软件对每一未安装软件的拉动值并加总，获取未安装软件与用户的软件列表的关联值；或者，根据备份到云端的所有软件列表及用户的软件列表，计算未安装软件与用户已安装软件中的一个或者多个常用软件的关联值；其中，软件i和软件j组合，统计在所有备份到云端的软件列表中安装了软件i的用户中安装了软件j的比例，得到软件i对软件j的拉动值；根据所述关联值向用户推荐未安装软件。