发明名称 |
基于Compact Particle Swarm Optimization算法的光刻机掩模台微动台的机械参数软测量方法 |
摘要 |
基于Compact Particle Swarm Optimization算法的光刻机掩模台微动台的机械参数软测量方法,属于半导体制造装备技术领域及机械参数测量领域。为了解决现有工件台微动部分机械参数估计算法精度差的问题。所述方法包括如下步骤:步骤一:根据掩模台微动台的机械机构及其理论设计,建立微动台的理想运动学模型,确定待测机械参数,建立掩模台微动台含差模型;步骤二:给定位置输入,驱动微动台运动产生位移,将实际输出位移与通过建立的掩模台微动台含差模型计算出的输出位移值做差,作为寻优的目标函数;步骤三:根据目标函数,利用Compact Particle Swarm Optimization优化学算法确定待辨识的机械参数。它用于微动台的机械参数求取。 |
申请公布号 |
CN104977816A |
申请公布日期 |
2015.10.14 |
申请号 |
CN201510474805.4 |
申请日期 |
2015.08.05 |
申请人 |
哈尔滨工业大学 |
发明人 |
陈兴林;陈震宇;刘杨;付雪微 |
分类号 |
G03F7/20(2006.01)I |
主分类号 |
G03F7/20(2006.01)I |
代理机构 |
哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 |
代理人 |
高媛 |
主权项 |
一种基于Compact Particle Swarm Optimization算法的光刻机掩模台微动台的机械参数软测量方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤一:根据掩模台微动台的机械机构及其理论设计,建立微动台的理想运动学模型,确定待测机械参数,建立掩模台微动台含差模型;步骤二:给定位置输入,驱动微动台运动产生位移,将实际输出位移与通过建立的掩模台微动台含差模型计算出的输出位移值做差,作为寻优的目标函数;步骤三:根据目标函数,利用Compact Particle Swarm Optimization优化学习算法确定待辨识的机械参数。 |
地址 |
150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号 |