基于深度学网络的大规模风电功率预测系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学网络的大规模风电功率预测系统及方法，该预测系统包括：数据采集模块，由风电场自行提供，用于从风机采集风机数据及天气数据，并将其存储到数据库中，数据库，负责数据的存储和与数据相关的操作；预测值计算模块，根据该数据库中存储的历史数据经深度学网络计算得到预测值，并将预测值存入数据库中,本发明利用深度学网络强大的非线性映射能力，根据历史数据以及天气预报数据，给出风电场未来48小时内的风电功率预测数据，实现了大规模风电功率的预测。

主权项

一种基于深度学习网络的大规模风电功率预测系统，包括：数据采集模块，由风电场自行提供，用于从风机采集风机数据及天气数据，并将其存储到数据库中，数据库，负责数据的存储和与数据相关的操作；预测值计算模块，根据该数据库中存储的历史数据经深度学习网络计算得到预测值，并将预测值存入数据库中。