发明名称 一种应用于搜索引擎的情感映射方法与情感句型分析方法
摘要 本发明提出一种应用于搜索引擎的多情感倾向度映射方法与情感句型结构分析方法,属于计算机科学技术与语言学的交叉学科。其中,多情感倾向度映射方法包括情感分词模块、情感词库和多倾向度映射模块三个模块;情感句型结构分析模块包括句型结构分析模块和句型结构模版库两个模块。本发明结合心理学的Emotion Wheel方法、语言学中的评价系统方法,能够定量分辨情感词的情感倾向,定量计算句子的情感倾向度,且能发现句子中的隐含情感倾向。
申请公布号 CN102867028B 申请公布日期 2015.10.14
申请号 CN201210308445.7 申请日期 2012.08.28
申请人 北京邮电大学 发明人 张钫炜;刘浩;陆月明
分类号 G06F17/30(2006.01)I;G06F17/27(2006.01)I 主分类号 G06F17/30(2006.01)I
代理机构 代理人
主权项 一种应用于搜索引擎的多情感倾向度映射与情感句型结构分析方法,其特征在于,包括:量化情感,将情感倾向映射为一个情感倾向度向量,通过分析情感句句型结构,对情感倾向度向量进行运算,最终确定句子的情感倾向度向量;其中确定句子的情感倾向度向量如下所述:a)并列、递进句计算方法,在计算并列、递进句的情感倾向度时,若多个词语的倾向度向量的方向相同,取模值最大的词语的倾向度向量作为句子的倾向度向量;若它们的倾向度向量方向不同,又分为两种情况,第一,一阶混合情感指的是相邻基础情感混合出的情感,若是一阶混合,句子情感倾向度向量的方向取向量和的方向,句子情感倾向度向量的大小取模值最大的情感词倾向度向量的模值;第二,二阶混合情感指的是相隔一个基础情感角度的两个基础情感混合出的情感、三阶混合情感指的是相隔两个基础情感角度的两个基础情感混合出的情感;若是二阶或者三阶混合,只做情感倾向度向量标注,其大小取情感词情感倾向度向量模值最大的模值;b)否定句计算方法,分为两种:第一,若句子中所有的情感词都是由否定副词修饰,句子的情感倾向度取情感词倾向度的反向;第二,若句子中有情感词不是由否定副词修饰的,则句子的情感倾向度与被否定副词修饰的情感词无关,由其他的没有被否定副词修饰的情感词决定;c)转折句计算方法,转折句中句子结构分为两个部分,只计算后句的情感倾向度作为整句的情感倾向度向量,后句的情感倾向度向量按一般句进行处理;d)一般句的计算方法:不能判断为上述三类句子的即为一般句,其情感倾向度由其句子中词的情感倾向度向量e<sub>i</sub>欧式和的平均决定:<img file="FSB0000142692390000011.GIF" wi="326" he="104" />
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