发明名称 |
一种基于地理位置的推荐方法和推荐系统 |
摘要 |
本发明适用于数据处理领域,提供了一种基于地理位置的推荐方法和推荐系统,所述方法包括:通过地理特征将待推荐区域划分为多个小区域;获取所述多个小区域的特征数据;将所述特征数据转换为特征向量,并根据预设的余弦相似度公式判断所述特征向量的相似度;获取所述相似度高于预设的相似度阈值的小区域的商品数据,通过预设的加权公式计算所述商品数据中的商品的加权值;根据所述加权值获取推荐商品。实施本发明实施例,可以通过地理位置进行商品推荐。 |
申请公布号 |
CN104978437A |
申请公布日期 |
2015.10.14 |
申请号 |
CN201510434942.5 |
申请日期 |
2015.07.22 |
申请人 |
浙江大学 |
发明人 |
陈华钧;吴庭;张晓兵;万向怡;郑国轴;吴朝晖 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I;G06Q30/02(2012.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
杭州裕阳专利事务所(普通合伙) 33221 |
代理人 |
应圣义 |
主权项 |
一种基于地理位置的推荐方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:通过地理特征将待推荐区域划分为多个小区域;获取所述多个小区域的特征数据;将所述特征数据转换为特征向量,并根据预设的余弦相似度公式判断所述特征向量的相似度;获取所述相似度高于预设的相似度阈值的小区域的商品数据,通过预设的加权公式计算所述商品数据中的商品的加权值;根据所述加权值获取推荐商品。 |
地址 |
310000 浙江省杭州市西湖区浙大路38号 |