文件推荐方法和装置

摘要

本发明公开了一种文件推荐方法和装置，属于网络技术领域。所述方法包括：根据历史播放记录所包含的用户标识与文件标识，以用户标识作为第一维度，以文件标识作为第二维度，构造二维矩阵；根据用户标识与文件标识之间的对应关系，向所述二维矩阵的元素位置填充元素，并进行矩阵分解，得到指定矩阵；基于按照所述第一维度划分得到的特征向量，对所述每个用户标识进行聚类处理，得到至少一个用户群；基于所述至少一个用户群，进行文件推荐。本发明通过根据历史播放记录包括的用户标识与文件标识之间的对应关系得到用户群，将喜好类似的用户标识划分至同一用户群，能够基于当前用户标识所属的指定用户群进行推荐，提高了推荐效率和推荐成功率。

主权项

一种文件推荐方法，其特征在于，所述方法包括：根据历史播放记录所包含的用户标识与文件标识，以用户标识作为矩阵的第一维度，以文件标识作为矩阵的第二维度，构造二维矩阵；对于所述历史播放记录中的一个样本用户标识和一个文件标识，当所述历史播放记录中保存有所述样本用户标识与所述文件标识之间的对应关系时，以用户标识作为矩阵的第一维度，以文件标识作为矩阵的第二维度，向所述二维矩阵中，与所述样本用户标识和所述文件标识相应的元素位置填充第一预设阈值；当向所述历史播放记录中保存的所有样本用户标识和文件标识相应的元素位置均填充完成时，随机从所述二维矩阵剩余的元素位置中选取与已填充第一预设阈值的元素位置相等数目的元素位置，向选取的元素位置填充第二预设阈值；对填充后的二维矩阵进行矩阵分解，得到指定矩阵；按照所述第一维度对所述指定矩阵进行划分，得到每个用户标识对应的特征向量；基于所述每个用户标识对应的特征向量，对所述每个用户标识进行聚类处理，得到至少一个用户群，每个用户群包括至少一个用户标识；基于所述至少一个用户群，进行文件推荐。