基于人脸识别的活体检测方法和装置

摘要

本发明涉及一种基于人脸识别的活体检测方法和装置。所述方法包括：通过人脸识别对待测人群中的待测用户进行身份认证；获得所述待测用户注视训练视点时的训练眼睛图像，并进一步提取训练视线特征；获得待测用户注视系统随机点时的待测眼睛图像，并进一步提取待测视线特征；对于通过了所述身份认证的待测用户，利用其上述训练视点序列及训练视线特征，以及所述待测视线特征，采用自适应线性回归算法进行初步视点位置估计；将上述初步视点位置估计出的视点位置中符合预定条件的系统随机点增加到所述训练视点序列中，构成新的视点序列，进行增量的视点位置估计；以及根据增量的视点位置估计所估计出的视点位置，利用KL散度进行活体判断。

主权项

一种基于人脸识别的活体检测方法，其特征在于，所述方法包括：身份认证步骤，对由N个待测用户构成的待测人群中的所述待测用户进行人脸识别，以对待测用户进行身份认证；训练视线特征提取步骤，设置n个训练视点构成训练视点序列，获得所述待测用户注视每一个该训练视点时的H帧训练眼睛图像，并从中提取视线特征作为训练视线特征；待测视线特征提取步骤，设置M个系统随机点{Q₁,…,Q_M}，获得待测用户注视所述系统随机点时的待测眼睛图像，并从中提取待测视线特征；初步视点位置估计步骤，对于通过所述身份认证的待测用户，利用对该待测用户设置的所述训练视点序列及所述训练视线特征，以及所述待测视线特征，采用自适应线性回归算法对该待测用户的视点位置进行估计，得到初步视点位置估计值；增量的视点位置估计步骤，如果所述初步视点位置估计值所表征的视点位置趋近其对应的系统随机点，则将该对应的系统随机点增加到所述训练视点序列中，构成新的视点序列，进一步对待测用户注视系统随机点时的视点位置进行估计，以得到增量的视点位置估计值；以及活体判断步骤，利用KL散度计算所述增量的视点位置估计值所表征的视点位置与对应的系统随机点之间的距离，根据计算出的所述距离进行活体判断。