一种资源复用的完全重构子带综合处理方法

摘要

本发明提供了一种资源复用的完全重构子带综合处理方法，该方法包括以下步骤：1、对输入信号进行完美滤波因子调整处理；2、进行IFFT变换和系数修正；3、采用N个首尾连接的FIFO进行数据缓存和输出；4、采用存放在矩阵中的重构滤波系数对FIFO的输出数据进行滤波处理；5、对滤波输出信号进行抽取和符号调整。该方法能够实现对资源的2^m倍复用，由于资源复用倍数与子带数成正比，即子带数越多则资源复用次数越多，本发明的优势越明显，采用本方法实现的子带综合器可以大大降低硬件资源的开销，参数配置灵活，适用于不同带宽、速率的系统进行子带综合，应用范围广。

主权项

一种资源复用完全重构子带综合处理方法，其特征在于：具体处理步骤如下：(1)、接收输入数据X(n)，然后对所述输入数据进行完美滤波因子调整得到信号Y(n)；(2)、对步骤(1)得到的信号Y(n)进行P＝2^m点的IFFT变换；并采用复数因子矢量V_f对IFFT输出信号进行修正滤波处理，得到信号z(n)；其中，矢量V_f中的第r个复数因子为r＝1、2、…、2_m；其中，P＝2_m为设定的子带个数，m为正整数；(3)、将步骤(2)得到的信号z(n)输入到FIFO模块，所述FIFO模块包括N个串联的FIFO，所述信号z(n)作为第1个FIFO的输入；其中，M为设定的子带滤波器阶数；并且每个FIFO的存储深度均为P＝2^m；(4)、采用设定的(2^m×N)维的子带滤波系数矩阵对步骤(3)中N个FIFO的输出数据进行重构滤波处理，所述矩阵Γ₁＝[Α 0]，Γ₂＝[0 Α]；其中，0为(2^m‑1×1)维零矢量；Α为如下所示的(2^m‑1×(N‑1))维矩阵：其中，a₁、a₂、…、a_M分别为设定的M阶子带滤波器的滤波系数；即将设定的M阶子带滤波器的M个滤波系数按列存放在(2^m‑1×⁽N‑1))维矩阵Α中；(5)、对步骤(4)的滤波后信号进行抽取处理，并进行符号调整，得到子带综合处理的输出信号；具体实现过程如下：(5a)、在滤波后信号中，连续抽取2^m个数据，然后间隔2^m个数据后再连续抽取2^m个数据，依次类推，实现每隔2^m个数据抽取2^m个数据；(5b)、对第一组抽取得到的2^m个数据乘以“1”，对第二组抽取得到的2^m个数据乘以“‑1”，依次类推对对第β组抽取得到的2^m个数据乘以系数(‑1)^(β‑1)，其中，β为正整数。