一种显著性区域的检测方法

摘要

本发明公开了一种显著性区域的检测方法，其将参与差异性对比计算的基本元素定义为区域，使之与最终的检测结果在同一量级，从而提高了显著性区域检测的效率。包括步骤：(1)开始；(2)使用高斯滤波对原始图像进行预处理；(3)将步骤(2)预处理后的图像从RGB颜色空间转换到LAB颜色空间；(4)进行基于图的图像分割；(5)计算各分割区域的特征向量和质心坐标；(6)基于LAB颜色空间计算各分割区域的显著性值。

主权项

一种显著性区域的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)开始；(2)使用高斯滤波对原始图像进行预处理，根据公式(2)计算高斯卷积核中各个元素的值：$h(i,j)=\frac{1}{2{\mathrm{\pi \sigma }}^2}{e}^{-\frac{{(i-k-1)}^2+{(j-k-1)}^2}{2{\sigma }^2}}---\left(2\right)$其中i，j取值是从1到2k+1，参数σ为方差，参数k决定核矩阵的维数，高斯卷积核的维度是(2k+1)*(2k+1)维；(3)将步骤(2)预处理后的图像从RGB颜色空间转换到LAB颜色空间；(4)进行基于图的图像分割；(5)计算各分割区域的特征向量和质心坐标；(6)基于LAB颜色空间计算各分割区域的显著性值。