一种基于GPS地理位置数据挖掘的用户分类方法

摘要

本发明请求保护一种基于GPS地理位置数据挖掘的用户分类方法，包括如下步骤：预处理原始数据集，提取算法所需数据属性并以用户为单位归纳整理；通过FindStayArea算法挖掘用户的停留区域，找出用户大范围的活动区域(如工作地点区域、居住小区等)；接着通过FindStayPoint算法挖掘用户的停留位置也是就用户的活动位置(如工作地点区域中的某栋建筑，居住小区中的体育场等)；最后将用户的停留位置结合UserClassify算法对用户分类。本发明将用户的原始GPS地理位置数据分层处理，不仅能挖掘出用户经常活动的停留位置，同时还能够利用挖掘的结果将用户分类，找出相似性最高的用户群体，充分挖掘GPS地理位置数据的价值。

主权项

一种基于GPS地理位置数据挖掘的用户分类方法，其特征在于，包括以下步骤：101、采集用户的原始GPS地理位置数据，并预处理原始GPS地理位置数据，具体为：将用户原始GPS地理位置数据按文件夹分类，分别遍历所有文件夹中存储用户原始GPS地理位置数据的文件，提取其中的纬度、经度、记录时间三个属性，并按用户ID作为输出文件的文件名；102、挖掘用户停留区域的步骤：将步骤101整理好的用户数据作为FindStayArea算法挖掘停留区域的数据输入，输出结果为用户停留区域，停留区域包括停留区域中心点以及其附属的邻居节点；103、挖掘用户停留位置的步骤：将步骤102中输出结果的用户停留区域作为FindStayPoint算法挖掘停留位置的数据输入，输出结果为用户停留位置，停留位置是由中心点所表示；104、对用户分类，将用户停留位置作为用户分类UserClassify算法的数据输入，输出用户分类结果，将类别一致的用户作为一组用户输出。