基于运动矢量划分的前景检测方法

摘要

本发明提供了一种基于运动矢量划分的前景检测方法，使用离散运动矢量划分运动趋势以进行前景检测，其在区分前景与背景的运动趋势时，使用稠密光流为分辨的基础，对计算所得的光流场进行量化处理获得离散的运动矢量矩阵，再对该矩阵进行方向的划分，最终寻找连通域，以找出与背景运动方向或速度不同的前景物体，完成前景目标的搜索过程。本发明中的连续矢量量化方法和划分的方法能够较好的对光流矢量场进行分析处理。通过连通域的面积比较得出前景目标也是在前景物体不确定的情况下迅速捕捉前景位置的方法。

主权项

一种基于运动矢量划分的前景检测方法，其特征在于，使用离散运动矢量划分运动趋势以进行前景检测，包括对视频图像中的至少一帧图像执行如下步骤：步骤1：对帧图像进行稠密光流计算，得到连续运动矢量；步骤2：在该帧图像中，对全部像素分别进行所述连续运动矢量的量化处理，得到由多种离散运动矢量构成的量化矢量集；步骤3：按照离散运动矢量所含的像素数，对该帧图像中存在的每种离散运动矢量进行排序，根据排序结果按照运动趋势由主至次划归出多类运动趋势；其中，首次划归出的运动趋势记为第一类运动趋势；步骤4：除了所述第一类运动趋势之外，计算在该帧图像中各类运动趋势所构成的连通图面积，并将连通图面积进行排序；将序号靠前的多个连通图面积所对应的连通域作为前景目标；步骤5：对前景目标的跟踪进行平滑处理和有效性检验。