发明名称 |
基于生物视觉感受野机制的图像去噪方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于生物视觉感受野机制的图像去噪方法,具体包括判断噪声、噪声处理和结果图亮度修正处理。本发明的方法首先将视觉机制引入到图像去噪研究领域,噪声图像经过感受野模板后可以判断出噪声的位置与大小;根据判断噪声,利用相应的感受野模型自适应抑制噪声;然后再根据噪声图像的亮度校正结果图的亮度。结果图亮度修正后的图像作为迭代处理的噪声图像,进行迭代处理,直至达到最优的去噪效果。本发明的图像去噪方法不但能够有效的去除噪声,同时图像的结构信息能够很好的得到保留,取得很高的信噪比和很好的主观效果。 |
申请公布号 |
CN104966271A |
申请公布日期 |
2015.10.07 |
申请号 |
CN201510283963.1 |
申请日期 |
2015.05.28 |
申请人 |
电子科技大学 |
发明人 |
张艳山;颜红梅;李永杰;李朝义 |
分类号 |
G06T5/00(2006.01)I;G06T5/50(2006.01)I |
主分类号 |
G06T5/00(2006.01)I |
代理机构 |
成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) 51227 |
代理人 |
周永宏;王伟 |
主权项 |
一种基于生物视觉感受野机制的图像去噪方法,包括如下步骤:S1.判断噪声:将待处理噪声图像经过感受野,判断出噪声的位置与大小;S2.噪声处理:根据步骤S1判断出的噪声,选择感受野模板抑制噪声,获得结果图像:如果判断噪声值大于零,选用ON感受野模板进行抑制;如果判断噪声值小于零,选用OFF感受野模板进行抑制,并且根据判断噪声值的大小,自适应调节相应感受野模板的大小;S3.结果图像亮度校正:对步骤S2得到的结果图像进行亮度校正处理;S4.迭代处理:将S3处理后的结果图作为噪声图依次进行步骤S1、S2、S3处理,直至结果图像达到最优效果。 |
地址 |
611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号 |