一种常减压蒸馏装置的收率实时预测方法

摘要

本发明公开了一种常减压蒸馏装置的收率实时预测方法，采用数据调和技术对现场实时数据进行处理，结合改进后的差分进化算法，对精馏过程进行模型参数实时校正，确保所建立的模型能够适应不同生产工况，实现实际工况的流程模拟。在校正后的模型基础上，分析关键操作/工艺条件，对蒸馏塔侧线产品收率和性质的影响。根据这些操作变量对产品收率的影响，结合神经网络建模技术，将操作条件与常减压蒸馏装置关键产品收率进行关联，产生相应的符合生产操作的常减压蒸馏装置关键产品收率，实现装置收率实时预测。此发明可实时快捷地更新其他优化模型(如计划优化PIMS模型、调度优化ORION模型)中原油蒸馏装置收率数据，提高计划模型如PIMS模型的优化精度。

主权项

一种常减压蒸馏装置的收率实时预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)利用.net接口技术建立现场实时数据库与常减压蒸馏装置之间的数据通信，实现常减压蒸馏装置运行数据的实时采集；2)根据采集的常减压蒸馏装置实时数据，以侧线产品流量的模型预测值与实际值的平方差最小作为优化目标，利用改进后的差分进化算法进行求解，拟合模型参数，实现常减压装置机理模型实时校正；3)基于校正后的模型，针对不同原油，分析在不同操作条件下关键产品的收率，建立产品收率分析数据库；4)利用产品收率分析数据库训练能够准确反映实际工况的神经网络代理模型，并将原油性质和常减压塔操作条件与Assay数据进行关联，实现常减压装置收率的实时预测。