主权项 |
一种面向移动网络中节点网络距离的预测方法,其特征在于包括以下步骤:(1)建立由网络节点组成的网络计算系统模型,将由网络节点构成的网络空间映射到欧氏空间,所述欧氏空间为嵌入空间,从网络节点中选取基准节点,网络节点中除基准节点以外的节点为普通节点;测量基准节点之间的距离值,确定基准节点的坐标值;测量嵌入空间中的每个普通节点到基准节点的距离,构建由各距离值组成的距离矩阵X,确定普通节点对于基准节点的坐标;(2)将距离矩阵X进行随机梯度分解,得到矩阵U和矩阵V,其中,矩阵U的第i行为第i个网络节点即节点i的进口向量u<sub>i</sub>,矩阵U的第j行为第j个网络节点即节点j的进口向量u<sub>j</sub>,矩阵V的第j列为节点i的出口向量v<sub>i</sub>,矩阵V的第i列为节点j的出口向量v<sub>j</sub>;(3)节点i向节点j发送请求;节点j接收请求,回答节点i的请求,该请求中包括(u<sub>j</sub>,v<sub>j</sub>),u<sub>j</sub>表示节点j的进口向量,v<sub>j</sub>表示节点j的出口向量;节点i收到节点j的回答,测算节点i到节点j的距离d<sub>ij</sub>,同时节点i更新其进口向量u<sub>i</sub>和出口向量v<sub>i</sub>;(4)根据以下公式计算节点i到其它普通节点的损耗之和l<sub>i</sub>以及其他普通节点到节点i的损耗之和l<sup>i</sup>:<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>l</mi><mi>i</mi></msub><mo>=</mo><munder><mo>Σ</mo><mrow><mi>j</mi><mo>∈</mo><msub><mi>N</mi><mi>i</mi></msub></mrow></munder><mi>l</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>d</mi><mrow><mi>i</mi><mi>j</mi></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>u</mi><mi>i</mi></msub><msubsup><mi>v</mi><mi>j</mi><mi>T</mi></msubsup><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>λu</mi><mi>i</mi></msub><msubsup><mi>u</mi><mi>i</mi><mi>T</mi></msubsup></mrow>]]></math><img file="FDA0000748747380000011.GIF" wi="526" he="125" /></maths><maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><msup><mi>l</mi><mi>i</mi></msup><mo>=</mo><munder><mo>Σ</mo><mrow><mi>j</mi><mo>∈</mo><msub><mi>N</mi><mi>i</mi></msub></mrow></munder><mi>l</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>d</mi><mrow><mi>i</mi><mi>j</mi></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>u</mi><mi>j</mi></msub><msubsup><mi>v</mi><mi>i</mi><mi>T</mi></msubsup><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>λv</mi><mi>i</mi></msub><msubsup><mi>v</mi><mi>i</mi><mi>T</mi></msubsup></mrow>]]></math><img file="FDA0000748747380000012.GIF" wi="605" he="132" /></maths>其中,N<sub>i</sub>表示节点i的近邻节点集,由节点i的设置距离范围内的普通节点组成。 |