一种快速时变信道估计盲方法

摘要

本发明提供了一种快速时变信道估计盲方法，该方法采用非线性时变函数改善了算法的收敛速度并快速获得最佳滤波器权系数、采用理想判决加权以维持硬判决误差和信道噪声的鲁棒性，这些思想的运用获得了一种比现有技术收敛速度更快、估计精度更高的信道盲估计方法。本发明实现容易，能用于各类采用OFDM进行调制的通信系统中进行信道估计，也可用于码分多址(CDMA)系统、时分多址(TDMA)系统中进行信道估计。同时，本发明的思想仍可用于所有的LMS算法以及其衍生算法和装置中。涉及通信、地震勘探、声纳、图像处理、计算机视觉、生物医学工程、振动工程、雷达、遥控遥测、航天等多种领域的特征参数估计。

主权项

1、本发明涉及一种快速时变信道估计盲方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1发送端将OFDM制的基带信号u(n)送入，产生保护间隔，通过D/A与成型滤波器，产生发射信号。步骤2在接收端，接收信号通过A/D与低通滤波器后，保护间隔被删除，获得接收信号矩阵Y。其中，传输过程的未知信道系统为h，噪声为v。有：Y＝Uh+v(1)步骤3设定参数β₀的值，x(n)为检测传输数据的判决输出结果，计算出误差矢量e(n)。其中： $e\left(n\right)=Y\left(n\right)-X{\left(n\right)}^T{\hat{\beta }}_{n-1}---\left(2\right)$X(n)＝[x(n)，x(n-1)，...，x(n-M+1)]^T(3)步骤4步长矢量可以通过如下两种方法获得：方法一：设定参数μ₀、a、b的值，α_n是由常数a、b确定的可变参数，计算出步长矩阵μ_n。其中： ${\alpha }_n=C^{\frac{1}{1+{\mathrm{an}}^b}}---\left(4\right)$μ_n＝α_n×μ₀(5)方法二：假设α和γ都是实数，且0＜α＜1，0＜γ＜1，可计算出步长矢量，有：μ_n＝αμ_n-1+γe(n)e(n-1)(6)步骤5由于信道可以表示为多个时延的抽头延时，假设传输数据表示为u(n)，有：u(n)＝[u(n)，u(n-1)，...，u(n-M+1)]^T(7)设ρ_n为理想判决权重序列，有：步骤6：通过循环迭代，估计出信道特征参数 ${\hat{\beta }}_n={\hat{\beta }}_{n-1}+{\mu }_n{\rho }_{n}X\left(n\right)e\left(n\right)---\left(9\right)$