基于视觉注意力的实时的视频和图像抽象化方法

摘要

本发明公开了一种基于视觉注意力的实时的视频和图像抽象化方法，包括输入待处理的实时的视频和图像，将实时的视频和图像的红绿蓝颜色空间转换到CIE-Lab颜色空间，生成视觉注意力分布图，导出兴趣区域函数图，采用基于特征流场的抽象化方法得到初始的实时的抽象化视频和图像，采用线性插值技术得到新的实时的抽象化视频和图像，将实时的视频和图像由CIE-Lab颜色空间重新转换回红绿蓝颜色空间七个步骤。本发明方法的每一个步骤都可以在家用电脑的图形卡硬件中并行处理，有效地解决了现有的实时视频抽象化方法存在的均匀抽象化的问题，为非专业人员提供了一种简便直观的实时的视频和图像的抽象化方法。

主权项

1. 一种基于视觉注意力的实时的视频和图像抽象化方法，该方法包括以下七个步骤：(1)输入实时的视频和图像，等待处理；(2)将步骤(1)中待处理的实时的视频和图像由红绿蓝颜色空间转换到CIE-Lab颜色空间，得到CIE-Lab颜色空间的实时的视频和图像；(3)对步骤(1)中输入的实时的视频和图像采用视觉感知模型，得到实时的视频和图像的视觉注意力分布图；(4)采用高斯平滑技术，将步骤(3)中的视觉注意力分布图转换为兴趣区域函数图；(5)对步骤(2)中得到的CIE-Lab颜色空间的实时的视频和图像采用基于特征流的抽象化方法，得到初始的实时的抽象化视频和图像；(6)利用兴趣区域函数为权值，将步骤(5)中得到的初始的实时的抽象化视频和图像与CIE-Lab颜色空间的实时的视频和图像进行线性插值，得到新的实时的抽象化视频和图像；(7)新的实时的视频和图像由CIE-Lab颜色空间转换到红绿蓝颜色空间。