一种离心式压缩机压缩比和多变效率的在线软测量方法

摘要

本发明公开了一种离心式压缩机压缩比和多变效率的在线软测量方法，即选取离心式压缩机转速比和入口流量作为离心压缩机神经网络模型的输入变量；选取反映离心压缩机性能的压缩比和多变效率作为模型的因变量；利用压缩机厂商提供的性能曲线或试验数据作为训练样本，建立离心式压缩机压缩比和多变效率的神经网络模型，即离心压缩机的性能模型。该模型具有较高的建模精度、同时又有很好的预报能力，可对实际工况的离心压缩机进行操作优化。

主权项

1、一种离心式压缩机压缩比和多变效率的在线软测量方法，其特征在于，所述在线软测量方法包括如下步骤：(1)选取压缩机的转速比和入口流量作为测算所述离心式压缩机性能的神经网络模型的输入变量，所述转速比是所述离心式压缩机操作转速与设计转速的比值，所述入口流量是体积流量或质量流量；(2)选取反映所述离心式压缩机性能的压缩比和/或多变效率作为所述神经网络模型的输出变量；(3)利用压缩机厂商提供的测试数据作为训练样本，建立所述神经网络模型，根据所述神经网络模型对实际工况的离心压缩机进行操作优化。