采用纵波地震勘探叠后资料进行油气水识别的方法

摘要

本发明公开了一种采用纵波地震勘探叠后资料进行油气水识别的方法，收集阵列声波测井资料的纵横波速度数据或泊松比数据，处理解释好地震剖面，用测井资料与井旁地震道匹配，建立二者的映射关系，然后将映射关系作用于其他地震道，即外推，得到相应地震道的反演曲线。本发明应用了所涉及叠后地震资料中的纵横波信息或泊松比信息，识别效果明显，完全脱离了现有技术中叠前资料油气水预测方法和多波勘探方法，采集速度快，可以节约大量的采集成本，便于推广应用。

主权项

1、一种采用纵波地震勘探叠后资料进行油气水识别的方法，其特征在于包括如下步骤：a、声波全波列测井资料收集：收集地震工区内所有井的纵横波测井曲线，并转换为泊松比曲线，转换公式为：其中γ表示纵横波速度比，σ表示泊松比；b、地震资料处理及解释：地震资料处理是指对地震资料进行常规处理，获得最终叠加剖面，所述最终叠加剖面的要求是：信噪比达到2db，地震资料解释是指对所述最终叠加剖面进行准确的层位标定和追踪对比；c、映射关系建立：用测井资料与井旁地震道匹配，建立二者的映射关系，所述测井资料是指由阵列声波测井方法获得的纵横波速度曲线，所述纵横波速度曲线转换成纵横波速度比曲线和泊松比曲线，所述的井旁地震道是指位置上最靠近该测井资料所在井口的那一个地震道或地震道振幅数据系列，采用不同的反演方法，建立该井泊松比曲线与地震道振幅数据系列的数学映射关系；所述映射关系的建立采用数学方法，包括统计方法、交会方法、回归方法或神经网络算法；d、测井曲线外推反演：直接将c步骤建立的映射关系作用于其他地震道，即外推，得到相应地震道的反演曲线或剖面或数据体，其中，统计方法是将地震道振幅信息代入统计关系中，得到对应的泊松比；交会方法是将地震道振幅值投到交会图中即可判断所在位置对应的油气水情况；回归方法是将地震道振幅代入回归关系式，计算出泊松比值；神经网络方法则是将地震道振幅或特征参数从输入端输入网络，从输出端即可得到泊松比输出；从井旁地震道向二维地震剖面或三维数据体其他各地震道进行计算，即得到每一地震道的计算结果，即实现外推，并得到二维反演剖面或三维数据体，根据泊松比值大小，即可判断油气水的分布。