基于邻域背景检测的高光谱图像矢量滤波方法

摘要

一种基于邻域背景检测的高光谱图像矢量滤波方法，其步骤包括：a.把三维光谱图像表示成二维矢量矩阵I＝[P_i，j]，0＜i＜M，0＜j＜N；b.设定邻域结构SS＝[s_u，v]；s_u，v＝0，1；u＝-1，0，1；v＝-1，0，1；c.邻域结构S在整个二维矢量矩阵上滑动；d.在每个像元的邻域范围内求解背景光谱矢量BG；e.以求得的背景光谱矢量BG取代邻域结构的中心像元的光谱P_i，j，f，历遍整个图像进行矢量滤波。本发明的矢量滤波方法可应用于光谱图像，也可应用于灰度图像，可以腐蚀小面积奇异像元，能有效地消除噪声和光谱散点，同时保持原有光谱，此外，还对边缘有一定的锐化作用。

主权项

1、一种基于邻域背景检测的高光谱图像矢量滤波方法，其步骤包括：a.把三维光谱图像表示成二维矢量矩阵I：I＝[Pi，j]，0＜i＜M，0＜j＜N其中M为图像每行的像元数，N为图像行数，黑体字母P表示一个图像像元的光谱矢量：P＝[P1，P2......PB]，下标1，2……，B为光谱图像的波段数，b.定义邻域结构S，c.把邻域结构S在整个图像范围内滑动，d.在每个像元的邻域范围内求解背景光谱矢量BG，e.然后用求得的背景光谱矢量BG取代邻域结构的中心像元的光谱Pi，j，f.最后，历遍整个图像进行矢量滤波。