基于单类支持向量机的故障诊断方法

摘要

一种基于单类支持向量机的故障诊断方法，其步骤为：①.构建特征样本：针对包括正常状态在内的m个已知状态类别，利用测试数据分别构建用于不同状态检测的特征样本；②.获得单类支持向量机检测器：使用特征样本分别训练单类支持向量机，得到m个单类支持向量机检测器；③.构建故障诊断模型：将上述得到的单类支持向量机检测器串联起来，形成树形结构的故障诊断模型；④.故障诊断：诊断时，将测试数据依次输入到故障诊断模型中的单类支持向量机检测器内，根据单类支持向量机检测器对测试数据的输出，实现对正常状态、已知故障状态和未知异常状态的决策。本发明具有操作简便、诊断效率高、诊断精度好、适用范围广、能够识别未知异常状态等优点。

主权项

一种基于单类支持向量机的故障诊断方法，其特征在于，步骤为：①.构建特征样本：针对包括正常状态在内的m个已知状态类别，利用测试数据分别构建用于不同状态检测的特征样本；②.获得单类支持向量机检测器：使用上述构建的特征样本分别训练单类支持向量机，得到m个单类支持向量机检测器；③.构建故障诊断模型：将上述得到的单类支持向量机检测器串联起来，形成树形结构的故障诊断模型；④.故障诊断：诊断时，将测试数据依次输入到故障诊断模型中的单类支持向量机检测器内，根据单类支持向量机检测器对测试数据的输出，实现对正常状态、已知故障状态和未知异常状态的决策。