一种确定柔软体仿真参数的方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于纺织Kawabata评测数据，使用模糊系统-RBF神经网络的柔软体仿真参数确定方法，其特征在于：在纺织评测Kawabata数据中，计算确定柔软体仿真需要的主要特征参数，构造织物风格和柔软体仿真参数的模糊系统；建立RBF人工神经网络学该模糊系统；最后通过RBF神经网络交互式确定柔软体仿真参数。用该方法确定的柔软体仿真参数能够反映真实材料特性，解决了参数确定缺乏物理基础的问题，提高了柔软体参数确定的物理准确度。

主权项

一种确定柔软体仿真参数的方法，所述方法包括：确定KAWABATA物理参数的相关性；选定KAWABATA物理参数中对应于柔软体仿真的参数；建立织物风格和柔软体仿真参数的模糊系统；建立RBF神经网络，利用RBF神经网络来学习模糊系统的输入输出；通过输入织物风格获得柔软体仿真参数，根据柔软体仿真结果反馈，训练调整RBF神经网络。