一种可用于实时监控的运动检测方法与装置

摘要

本发明公开了一种能够应用于视频监控的运动检测方法。该方法基于独立分量分析原理，将运动前景和环境背景作为整幅图像的主要组成成分，通过对两个观测矢量进行对应数据融合，调整在统计意义上相互独立的分量之间的混合关系，使之趋于线性组合。针对帧间随机采样噪声的干扰，在观测量中加入虚拟运动，在图像重构过程后滤除噪声。最后利用矩阵分离方法将固定不变的环境分量与运动分量分离，实现运动目标检测，最终检测出的目标区域以外接矩形框的形式标记于图像中。本发明同时公开一种运动检测装置，本发明所述的检测方法和装置能够较好的适应颜色复杂的监控环境，其设计实现是以周期处理的方式进行运动实时检测，自适应定位目标区域，是具有通用性的监控视觉处理手段。

主权项

一种可用于实时监控的运动检测方法，其特征在于步骤为：(1)将当前图像帧和序列中前一图像帧分别按照行列规律展开为一维矢量形式的原始观测量；(2)由当前图象帧展开的一维矢量观测量和前一图象帧展开的一维矢量观测量根据设定权值得到两组线性融合观测量；延展线性融合观测量，延展的部分嵌入虚拟运动量，该虚拟运动量是根据采集设备自身噪声量选取的，且该虚拟运动量的总量大于采样噪声；(3)按照独立分量分析分离步骤，分离两组含虚拟运动的观测量中在统计特征上不相关的两个源分量，根据能量大小判断出是环境背景还是运动前景；(4)将判断出来的前景运动目标区域像素点进行连通区域连接，定位出各运动目标区域。