发明名称 |
一种自适应的稳定高效的聚类方法和系统 |
摘要 |
本发明公开了一种自适应的稳定高效的聚类方法和系统,方法包括:a获取输入数据的集合为p={p<sub>1</sub>,...p<sub>n</sub>},集合中包括n个输入数据,获取聚类半径的阈值θ;b将p<sub>i</sub>以及集合中的与输入数据p<sub>i</sub>的距离小于阈值θ的输入数据都加入输入数据p<sub>i</sub>对应的候选聚类C<sub>pi</sub>,输入数据p<sub>i</sub>表示集合中的第i个输入数据;c令候选聚类C<sub>pi</sub>中的输入数据为m个,函数d(p<sub>i</sub>,p<sub>j</sub>)为两个输入数据p<sub>i</sub>,p<sub>j</sub>之间距离,计算输入数据p<sub>i</sub>作为聚类中心的概率为<img file="2013100826712100004DEST_PATH_IMAGE001.GIF" wi="294" he="30" />应用本发明建立自适应的稳定高效的聚类体系,由于无需预先设置最终聚类的数目,使其具有计算高效性,能实现o(n<sup>2</sup>)的计算复杂度,使其能适用于目前的各种移动智能终端。 |
申请公布号 |
CN103207896A |
申请公布日期 |
2013.07.17 |
申请号 |
CN201310082671.2 |
申请日期 |
2013.03.14 |
申请人 |
无锡清华信息科学与技术国家实验室物联网技术中心 |
发明人 |
张兰;刘云浩 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
北京品源专利代理有限公司 11332 |
代理人 |
马晓亚 |
主权项 |
1.一种自适应的稳定高效的聚类方法,其特征在于,包括: a获取输入数据的集合为p={p<sub>1</sub>,...p<sub>n</sub>},集合中包括n个输入数据,获取聚类半径的阈值θ; b将p<sub>i</sub>以及集合中的与输入数据p<sub>i</sub>的距离小于阈值θ的输入数据都加入输入数据p<sub>i</sub>对应的候选聚类C<sub>pi</sub>,输入数据p<sub>i</sub>表示集合中的第i个输入数据; c令候选聚类C<sub>pi</sub>中的输入数据为m个,函数d(p<sub>i</sub>,p<sub>j</sub>)为两个输入数据p<sub>i</sub>,p<sub>j</sub>之间距离,计算输入数据p<sub>i</sub>作为聚类中心的概率为<img file="775021DEST_PATH_IMAGE001.GIF" wi="211" he="30" />1≤j≤m;d从集合的输入数据中,选出成为聚类中心概率最大的输入数据,将该选出的输入数据对应的候选聚类加入最终聚类。 |
地址 |
214135 江苏省无锡市新区太科园大学科技园清源路立业楼A区502室 |