一种光伏阵列故障定位的方法

摘要

发明涉及一种光伏阵列故障定位的方法，该方法通过先测量不同光照强度以及温度下的电压和电流的读数，将这些数据作为程序的训练样本，并用来训练高斯算法，再将测量的电压和电流数据作为测试程序的输入数据，然后根据以前训练的情况以及输入的数据判断出现故障的光伏组件的位置。本发明可以很好的预测光伏阵列中出现故障的光伏组件的位置，解决了模糊控制需要的模糊规则及对样本数量要求比较高而导致运营过程中易陷入局部最优问题。

主权项

1.一种光伏阵列故障定位的方法，其特征在于，包括步骤：①传感器的布置方法：将传感器全部覆盖住权值节点的传感器布置方法，这种方法所需要配置的传感器数量为s×(p-1)/2；②编码表示方法：利用二进制串表示光伏阵列工作状态简单直观，采用分类方法实现故障诊断和定位；③训练样本与测试样本的选择：在s×p光伏阵列中，共可测得s个电流信号，s×(p-1)/2个电压信号，记为，其相应的光伏阵列工作状态的二进制码串为，其对应的十进制数为：，记为；基于学习样本和新训练样本，可以获得拟合均值和方差，分别如下所示：选择常用的高斯核函数，如下式所示：其中，和l为参数。