一种基于视觉词袋的网络不良图像检测方法

摘要

本发明公开了一种基于视觉词袋的网络不良图像检测方法，具体按照以下步骤实施：图像预处理，获取图像中的肤色区域；特征提取与描述，得到肤色区域关键点的特征向量；构建视觉词袋，将图像关键点中最能代表图像特征的特征向量筛选出来，组成图像的视觉词袋；图像检测，用训练好的分类器对图像的视觉词袋进行分类，从而完成不良图像的检测。本发明方法进行不良图像识别和检测时与其它同类方法相比正检率较高，检测耗时较短，可以作为一种高效的网络不良图像检测方法，具有一定的理论和实用价值。

主权项

一种基于视觉词袋的网络不良图像检测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1：图像预处理，获取图像中的肤色区域；步骤2：特征提取与描述，得到肤色区域关键点的特征向量；步骤3：构建视觉词袋，将图像关键点中最能代表图像特征的特征向量筛选出来，组成图像的视觉词袋；步骤4：图像检测，用训练好的分类器对图像的视觉词袋进行分类，从而完成不良图像的检测。