| 摘要 |
L'invention concerne une méthode de décodage MAP d'un signal reçu à travers un canal bruité, le signal étant constitué de symboles d'un alphabet présentant une distribution de probabilité non-uniforme, les symboles étant représentés par des points d'un réseau de points (A). La distribution de probabilité des symboles est approximée par une distribution gaussienne. On construit à partir du réseau de points (Λ) et du rapport (&bgr;) entre la variance de bruit et celle de la distribution gaussienne des symboles, un réseau de points augmenté (Aaug). La méthode de décodage MAP proposée revient alors à effectuer un décodage selon un critère ML en recherchant le point du réseau augmenté le plus proche d'un point représentatif du signal reçu (yaug). |
