发明名称 一种电子噪声和电磁干扰的检测和消除方法
摘要 本发明公开了一种电子噪声和电磁干扰的检测和消除方法,通过仿真软件进行噪声信号的采集,经过仿真电路单元处理后由仿真波形输出至电子噪声系统采用基于分数傅立叶变换的多个未知先验参数的线性调频信号分离技术进行多个噪声的分析,输出电子噪声分解报告,从而与正常信号进行比较,得出属于噪声与电磁干扰的分量,采用滤波的方法进行消除处理;本发明通过数学的算法进行电子噪声分析系统的设计,精度高,可捕捉到非常小的信号,防止对系统中的噪声的遗漏,此外还具有成本低,预警性强、采样频域范围广、兼容性强的优点,具有很强的实用性。
申请公布号 CN103399235B 申请公布日期 2015.09.30
申请号 CN201310331364.3 申请日期 2013.08.01
申请人 苏州朗骥电子科技有限公司 发明人 黄文华;徐怀俊
分类号 G01R31/00(2006.01)I 主分类号 G01R31/00(2006.01)I
代理机构 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人 柏尚春
主权项 一种电子噪声和电磁干扰的检测和消除方法,其特征在于包括以下步骤:a)仿真电路单元和仿真波形输出:首先通过仿真软件采集噪声信号,将噪声信号经过仿真电路单元的处理进行仿真波形输出;b)电子噪声分析系统:将噪声信号通过仿真波形输出至电子噪声分析系统进行噪声信号的分析,得到电子噪声分解报告;c)噪声处理:根据正常信号与步骤b输出的电子噪声分解报告进行比较分析,得出属于噪声与电磁干扰的分量,采用滤波的方法进行消除处理;所述电子噪声分析系统采用基于分数傅立叶变换的多个未知先验参数的线性调频信号分离技术;具体如下:定义在u域的函数g(t)的p阶分数傅立叶变换为线性积分运算:<img file="FDA0000682734190000011.GIF" wi="1287" he="93" />其中分数傅立叶变换的内核函数K<sub>p</sub>(t,u)和A<sub>p</sub>为<img file="FDA0000682734190000012.GIF" wi="1388" he="306" /><img file="FDA0000682734190000013.GIF" wi="1420" he="174" />其中,g(t)为经过仿真电路单元和仿真波形输出到电子噪声系统的待分析的噪声信号,K<sub>p</sub>(t,u)和A<sub>p</sub>为分数傅立叶变换的内核函数,p为分数傅立叶变换的阶数,当p=1时,分数傅立叶变换退化为傅立叶变换;对g(t)进行噪声和电磁干扰的检测具体算法步骤如下:(1)取分数阶p的初值p<sub>0</sub>,对g(t)进行分数阶为p<sub>0</sub>的分数傅立叶变换得到G<sub>p</sub>(u),搜索G<sub>p</sub>(u)的幅度谱|G<sub>p</sub>(u)|的最大值放在G<sub>max</sub>中,并将此时的分数阶p放在p<sub>max</sub>中;(2)取分数阶p的步长为△p,对g(t)进行分数阶增加△p的分数傅立叶变换得到G<sub>p</sub>(u),继续搜索G<sub>p</sub>(u)的幅度谱|G<sub>p</sub>(u)|的最大值,若此最大值大于G<sub>max</sub>,则G<sub>max</sub>用此最大值更新,并将p<sub>max</sub>更新为此时的分数阶p;否则G<sub>max</sub>和p<sub>max</sub>不更新;(3)重复步骤(2),直到分数阶p≥2为止,这样得到了要获取g(t)的第一峰值分量所对应的分数阶p<sub>1</sub>=p<sub>max</sub>;(4)对g(t)进行分数阶为p<sub>1</sub>的分数傅立叶变换得到<img file="FDA0000682734190000014.GIF" wi="145" he="77" />用滤波法对<img file="FDA0000682734190000015.GIF" wi="133" he="76" />取出第一峰值分量<img file="FDA0000682734190000021.GIF" wi="159" he="82" />然后对<img file="FDA0000682734190000022.GIF" wi="134" he="84" />进行分数阶为‑p<sub>1</sub>的分数傅立叶变换得到第一分量g<sub>1</sub>(t);(5)对<img file="FDA0000682734190000023.GIF" wi="289" he="78" />进行分数阶为‑p<sub>1</sub>的分数傅立叶变换得到信号g<sub>1</sub>(t),把g<sub>1</sub>(t)当成g(t),重复步骤(1)至步骤(4),得到第二分量g<sub>2</sub>(t);(6)对多个噪声信号进行分析时,依此类推,可得到第i分量g<sub>i</sub>(t)。
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