发明名称 |
基于形状和椭圆拟合的胃部CT图像淋巴结检测系统及方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于形状和椭圆拟合的胃部CT图像淋巴结检测系统,主要解决现有胃部CT图像中疑似淋巴结自动获取存在漏检或遗留无关信息过多的问题。其由预处理、感兴趣边界点检测、边界椭圆拟合、区域合并和淋巴结跟踪提取这些功能模块组成。预处理模块对待检测图像进行预处理,感兴趣边界点检测模块对预处理后的图像做进一步处理,得到感兴趣边界点,边界椭圆拟合模块对感兴趣边界点形成的曲线进行椭圆拟合,得到类椭圆闭合区域,区域合并模块消除椭圆相交形成的歧义区域,淋巴结跟踪提取模块,对疑似淋巴结进行窗口特征匹配跟踪,完成淋巴结提取。本发明能自动有效地提取医生感兴趣的疑似淋巴结区域并最终检测出淋巴结,可用于医学图像处理。 |
申请公布号 |
CN103150723B |
申请公布日期 |
2015.09.30 |
申请号 |
CN201310029914.6 |
申请日期 |
2013.01.25 |
申请人 |
西安电子科技大学 |
发明人 |
刘芳;瞿秋薏;李玲玲;焦李成;郝红侠;戚玉涛;周治国;薛海珍;尚荣华;马晶晶 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
陕西电子工业专利中心 61205 |
代理人 |
王品华;朱红星 |
主权项 |
一种基于形状和椭圆拟合的胃部CT图像淋巴结检测系统,包括:预处理模块,用于对待检测图像进行初步处理,即去掉胸腔以外的区域以及标记胸腔最外层区域带,得到预处理后的图像;感兴趣边界点检测模块,用于对预处理之后的图像做进一步的处理,即从左到右,从上到下,使用半径为r=15的圆形算子探测每个边界点是否为感兴趣边界点;边界椭圆拟合模型,用于对感兴趣边界点组成的每条感兴趣边界进行最小二乘椭圆拟合,得到类椭圆边界的闭合区域,并为该闭合区域赋予区域标签;区域合并模块,用于对歧义区域进行合并,确定椭圆相交导致的歧义区域,即若某个像素或区域的标签个数大于等于2,则该像素或区域为歧义区域,计算歧义区域与相邻非歧义区域之间的差异,并将歧义区域与其相似度最大的相邻非歧义区域合并;淋巴结跟踪提取模块,用于在序列疑似淋巴结图像上逐帧对每一个疑似淋巴结进行窗口特征匹配跟踪,得到序列图像上所有待匹配目标出现的起始帧和结束帧,并完成淋巴结的标记提取。 |
地址 |
710071 陕西省西安市太白南路2号 |