一种动态信号参数的获取方法

摘要

本申请公开了一种动态信号参数的获取方法，包括：选取电网的动态采样信号序列组成自相关矩阵；确定自相关矩阵的有效秩和动态采样信号序列的频率分量数；建立AR模型，求解所述AR模型的模型参数；利用Prony算法，确定动态采样信号表达式及复序列，动态采样信号序列由所述复序列在满足平方误差最小条件下表示；将所述模型参数对应的特征多项式根带入所述复序列，求解所述动态采样信号序列的各项参数。本申请并不直接求解Prony算法中的参数，而是借助AR参数模型思路，将当前时刻信号看成由以前各时刻信号的线性组合形成，将非线性问题转换为线性估计问题，使得计算过程更加简单且计算结果更加精确。

主权项

一种动态信号参数的获取方法，其特征在于，包括：选取电网的动态采样信号序列，由所述动态采样信号序列组成自相关矩阵；确定所述自相关矩阵的有效秩，根据所述有效秩确定所述动态采样信号序列的频率分量数；建立AR模型，求解所述AR模型的模型参数；利用Prony算法，将所述动态采样信号序列表示为一组衰减振荡的正弦分量；确定所述动态采样信号序列的复序列，所述动态采样信号序列由所述复序列在满足平方误差最小条件下表示；将所述模型参数对应的特征多项式根带入所述复序列，求解所述动态采样信号序列的各项参数，所述各项参数包括幅值、相位、衰减和频率；所述求解所述AR模型的模型参数的过程具体为：判断所述动态采样信号序列是否包含噪声；若所述动态采样信号序列不包含噪声，取AR模型的阶数C为所述有效秩P；若所述动态采样信号序列包含噪声，取AR模型的阶数C为所述自相关矩阵的阶数P_e；使用协方差算法，求出所述模型参数a_k。