基于EMD的LSSVM非平稳脉动风速预测方法

摘要

本发明提供一种基于EMD的LSSVM非平稳脉动风速预测方法，其包括以下步骤：利用TARMA模型模拟生成垂直空间点非平稳脉动风速样本；利用游程判定法，将波动程度相近的分量重构为高-中-低频三个分量；针对三个分量的特征分别建立相应的预测模型，预测中间点的三个分量。同时引入PSO优化方法，确定最优模型参数；利用PSO优化后的LSSVM模型对三个分量进行学预测；将预测的中间点三个分量进行叠加得到中间点的非平稳脉动风速；将测试样本和EMD-PSO-LSSVM预测的非平稳脉动风速结果对比，计算预测风速与实际风速的平均误差、均方根误差以及相关系数。本发明确保非平稳脉动风速预测的精确性。

主权项

一种基于EMD的LSSVM非平稳脉动风速预测方法，其特征在于，其包括以下步骤：第一步：利用TARMA模型模拟生成垂直空间点非平稳脉动风速样本，将上下两个空间点的非平稳脉动风速样本进行EMD处理，将其分解为一系列相对平稳的分量；第二步：根据游程判定法，将波动程度相近的分量重构为高‑中‑低频三个分量，使所得分量特征信息集中且预测分量大幅减少；第三步：针对三个分量的特征分别建立相应的预测模型，预测中间点的三个分量，同时引入PSO优化方法，确定最优模型参数；利用PSO优化后的LSSVM模型对三个分量进行学习预测；第四步：将预测的中间点三个分量进行叠加得到中间点的非平稳脉动风速，同时将测试样本和预测的非平稳脉动风速结果对比，计算预测风速与实际风速的平均误差、均方根误差以及相关系数。