一种钢圈故障自识别方法

摘要

本发明公开了一种钢圈故障自识别方法，包括以下步骤：1.在钢圈主体上设置信号检测系统，发射信号对钢圈进行实时检测，并将检测信息发送到数据传输系统；2.数据传输系统将检测信息进行压缩后传输到故障位置识别系统；3.故障位置识别系统将接收到的压缩信号进行提取，根据信号的时域分量及信号点间的距离，进行多边形信号定位，重复迭代计算，得出故障点的坐标；4.故障位置识别系统将故障点坐标传输至故障尺寸识别系统，故障尺寸识别系统基于神经网络，通过数据的训练拟合，计算出损伤指标尺寸。该方法的应用可以有效地解决现有技术存在的弊端，检测效果精准有效，钢圈工作的安全性能得到很大提高。

主权项

一种钢圈故障自识别方法，其特征在于包括以下步骤：a、在钢圈主体(1)上设置信号检测系统(2)，所述的信号检测系统(2)为多信号检测块，在钢圈主体(1)上呈多边形分散分布，多信号检测块设于多边形的各个顶点上，发射信号对钢圈主体(1)进行实时检测，并将检测信息发送到数据传输系统(3)；同时设置好数据传输系统(3)、故障位置识别系统(4)、故障尺寸识别系统(5)；b、信号检测系统(2)接收钢圈主体(1)反射回来的信号并传输给数据传输系统(3)，数据传输系统(3)将检测信息进行压缩后传输到故障位置识别系统(4)；c、故障位置识别系统(4)将接收到的压缩信号进行提取，根据信号的时域分量及信号点间的距离，进行多边形信号定位，重复迭代计算，得出故障点的坐标；d、故障位置识别系统(4)将故障点坐标传输至故障尺寸识别系统(5)，故障尺寸识别系统(5)基于神经网络，通过数据的训练拟合，计算出损伤指标尺寸。