一种公共建筑物非均称安全通道的人群均衡撤离方法

摘要

本发明公开了一种公共建筑物非均称安全通道的人群均衡撤离方法。本发明方法根据人群、障碍物在建筑物内的分布对其进行网格划分，通过引入拥塞因子扩展的人群疏散仿真模型，构建安全通道均衡撤离调节模型，基于该模型模拟一定组数的拥塞因子确立的撤离方案，获取BP神经网络模型训练样本及检验样本，基于人工神经网络模型及人群疏散仿真模型构建撤离方案优选模型，筛选出一组仿真效果较优的拥塞因子确立的撤离方案，划分人员疏散选择区，指定同一疏散选择区的人群选择同一安全通道撤离，最终针对建筑物制定具体人群撤离方案，确保非均称安全通道的建筑快速、安全地完成撤离。

主权项

一种公共建筑物非均称安全通道的人群均衡撤离方法，其特征在于，包括如下步骤：s1、建立人群疏散仿真模型获取建筑物中的障碍物、人群位置分布及安全通道口位置、大小尺寸信息，通过网格划分单元、路径选取单元、速度系数单元、冲突处理单元、出口拥塞单元组建人群疏散仿真模型，通过建立线性曲线预测理想撤离总时间；s2、建立安全通道均衡撤离调节模型引入拥塞因子调节各通道对人群的吸引力，将人群疏散仿真模型的路径选取单元修改为扩展后的路径选取单元，得到安全通道均衡撤离调节模型；s3、构建人工神经网络模型应用安全通道均衡撤离调节模型模拟一定数量的拥塞因子确立的撤离方案，得到BP神经网络训练样本及检验样本，构建3层BP神经网络；s4、建立撤离方案优选模型通过N次嵌套循环，应用训练成熟的BP神经网络，预测撤离方案对应的撤离完成总时间，筛选出撤离完成总时间最少的一组拥塞因子；计算撤离完成总时间与理想撤离总时间的相对偏差是否满足要求：若相对偏差满足要求，则认为该组拥塞因子符合要求；若相对偏差未满足要求，进行二次撤离方案优选阶段；最终得到人员疏散选择区信息图。