基于海量车牌自动识别数据的动态拼车方法和系统

摘要

本发明提出了一种基于海量车牌自动识别数据的动态拼车方法和系统。该系统基于云计算环境下的Hadoop和Spark并行处理与分析框架，高效的处理海量车牌自动识别数据，及时准确的为用户提供拼车推荐服务。不同于传统拼车系统需要出发地和目的地等作为查询条件，该方法和系统通过给定一段时间范围，即可对共同出现在一定数量监测点的车辆利用频繁项集发现算法进行并行的分析和挖掘，实现可拼车车辆组的动态推荐功能。

主权项

一种基于海量车牌自动识别数据的动态拼车系统，其特征在于该系统包括数据采集模块、存储模块、数据分析模块和服务模块，其中：数据采集模块采集从城市交通摄像头中产生的监控数据，并将数据输送到存储模块；存储模块存储从数据采集模块传送过来的监控数据和从数据分析模块传送过来的处理后的结果数据；数据分析模块根据服务模块传送过来的用户查询条件分析处理存储模块中的监控数据，并将分析结果存储到存储模块中；服务模块接收用户输入的查询条件，将查询条件传送给数据分析模块，并从存储模块中查询数据分析模块处理后的结果，将查询结果返回给用户。