| 发明名称 | 一种结合LBP特征提取和surf特征提取方法的图像匹配方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种在计算机科学，医疗辅助诊断，军事，工业测量等领域提供快速准确的特征点算法提取技术，公开了一种结合LBP特征提取和surf特征提取方法的图像匹配方法，通过三步进行特征点的匹配步骤一：利用Hessian矩阵，高斯金字塔提取特征点，并确定方向；步骤二：构建特征描述子；步骤三：特征点匹配。较现有技术相比，本发明速度快、效果好的。 | ||
| 申请公布号 | CN104933434A | 申请公布日期 | 2015.09.23 |
| 申请号 | CN201510332040.0 | 申请日期 | 2015.06.16 |
| 申请人 | 同济大学 | 发明人 | 赵生捷;江鹏辉;郑思明 |
| 分类号 | G06K9/46(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/46(2006.01)I |
| 代理机构 | 上海东亚专利商标代理有限公司 31208 | 代理人 | 陈树德 |
| 主权项 | 一种结合LBP特征提取和surf特征提取方法的图像匹配方法，其特征在于：步骤一：利用Hessian矩阵，高斯金字塔提取特征点，并确定方向；步骤二：构建特征描述子；步骤三：特征点匹配。 | ||
| 地址 | 200092 上海市杨浦区四平路1239号 | ||