基于先验信息的随机游走CT肺组织图像自动分割方法

摘要

本发明公开了一种基于先验信息的随机游走CT肺组织图像自动分割方法，包括以下步骤：输入原始CT图像，将输入的CT图像进行二进离散小波变换，得到图像M；对图像M采用基于熵率的超像素方法进行胸部区域提取，图像M提取胸部区域处理后得到图像T；利用解剖学知识引导的先验信息，获取图像T的种子点个数与位置，通过获取的种子点进行随机游走分割得到肺实质初始轮廓；通过曲率矫正算法对得到的肺实质初始轮廓进行局部误分割区域的修复。解决了现有随机游走技术中采用人工交互选取种子点所造成的分割肺组织图像受种子点个数与位置影响较大的技术问题。

主权项

基于先验信息的随机游走CT肺组织图像自动分割方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，输入原始CT图像，将输入的CT图像进行二进离散小波变换，得到图像M；步骤2，对步骤1中得到的图像M采用基于熵率的超像素方法进行胸部区域提取，图像M提取胸部区域处理后得到图像T；步骤3，利用解剖学知识引导的先验信息，获取步骤2中图像T的种子点个数与位置，通过获取的种子点进行随机游走分割得到肺实质初始轮廓；步骤4，通过曲率矫正算法对步骤3中得到的肺实质初始轮廓进行局部误分割区域的修复。