一种混合运动目标检测方法

摘要

一种混合运动目标检测方法。运动目标检测，通常是针对视频图像中的变化区域，目的是把变化的元素从背景中提取出来。传统的目标检测方法有相邻帧间差分法、背景差分法、光流法等。但由于光照变化、背景扰动等干扰因素，会出现目标检测不准确、边缘检测不完整、孔洞和阴影影等问题。本发明提出了一种由混合高斯模型、Canny边缘检测法与连续帧间差分法相结合的算法。该算法在时间域上利用混合高斯模型进行背景的建模及更新，在空间域上利用Canny边缘检测法、连续帧差分法及混合高斯模型相结合的算法检测出运动目标轮廓，并进行形态学处理。将该方法应用于智能视频监控技术中，能够精确的检测出运动目标，且具有较好的实时性和鲁棒性。

主权项

一种混合目标运动检测方法，其特征在于该方法主要包括如下关键步骤：第1、用连续帧间差分法与Canny边缘检测法相结合的算法检测出运动目标轮廓；第2、用Canny边缘检测法与混合高斯模型相结合的算法检测出运动目标轮廓；第3、将第1步和第2步得到的两个运动目标轮廓进行逻辑“或”运算，得到完整目标轮廓；第4、对第3步得到的完整目标轮廓进行形态学处理，消除图像中的孤立噪声，填充目标轮廓边缘的孔洞，得到最终目标轮廓。