发明名称 一种基于局部结构检测和对比度的视觉显著图生成方法
摘要 本发明提供一种基于局部结构检测和对比度的视觉显著图生成方法,包括:对原始图像进行局部结构特征分析,以获取原始图像中目标区域和背景区域的分布信息;计算原始图像中各像素点的颜色特征与背景区域颜色均值之间的颜色距离值,并基于计算结果生成原始图像的初始显著图;计算原始图像中各像素点与目标区域的质心坐标之间的空间距离,并基于计算结果生成原始图像中各像素点的位置关系权重值;根据原始图像中各像素点的位置关系权重值对初始显著图进行优化以生成原始图像的优化显著图。该方法以像素为基本单位,所获得的是全分辨率显著图,使得所获得的显著图更加突出了目标区域,抑制了背景区域的干扰。
申请公布号 CN104933738A 申请公布日期 2015.09.23
申请号 CN201510332219.6 申请日期 2015.06.16
申请人 中国人民解放军国防科学技术大学 发明人 李飚;曾祥鑫;刘坤;王平;王鲁平;高颖慧;傅睿罡;张路平
分类号 G06T7/40(2006.01)I;G06T7/60(2006.01)I 主分类号 G06T7/40(2006.01)I
代理机构 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 代理人 胡伟华
主权项 一种基于局部结构检测和对比度的视觉显著图生成方法,其特征在于,包括:对原始图像进行局部结构特征分析,以获取原始图像中目标区域和背景区域的分布信息;根据所述背景区域的分布信息,计算所述原始图像中各像素点的颜色特征与所述背景区域颜色均值之间的颜色距离值,并基于计算结果生成原始图像的初始显著图;根据所述目标区域的分布信息,计算所述原始图像中各像素点与所述目标区域的质心坐标之间的空间距离,并基于计算结果生成所述原始图像中各像素点的位置关系权重值;根据所述原始图像中各像素点的位置关系权重值对所述初始显著图进行优化以生成所述原始图像的优化显著图。
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