| 发明名称 | 一种场景图像识别方法和场景图像识别设备 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种场景图像识别方法及其设备，涉及图像处理技术领域。该方法包括：步骤S101：提取图像的特征，以形成特征图；步骤S102：利用多个随机模板将所述特征图切分成多个独立的通道；以及步骤S103：将所述多个独立的通道进行池化，以形成新的特征图。该方法可以更加精确地识别场景，以提供最优的场景识别性能。该场景图像识别设备同样具有上述优点。 | ||
| 申请公布号 | CN104933420A | 申请公布日期 | 2015.09.23 |
| 申请号 | CN201510389185.4 | 申请日期 | 2015.07.03 |
| 申请人 | 北京旷视科技有限公司;北京小孔科技有限公司 | 发明人 | 姜宇宁;李百恩 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人 | 董巍;高伟 |
| 主权项 | 一种场景图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S101：提取图像的特征，以形成特征图；步骤S102：利用多个随机模板将所述特征图切分成多个独立的通道；以及步骤S103：将所述多个独立的通道进行池化，以形成新的特征图。 | ||
| 地址 | 100080 北京市海淀区海淀大街3号1幢1001-011室 | ||