基于Hadoop分布式视频大数据前景检测与运动跟踪方法

摘要

基于Hadoop分布式视频大数据前景检测与运动跟踪方法，它涉及分布式视频技术领域，它的方法为：步骤一：建立Hadoop分布式检测平台；步骤二：视频解码：(2.1)、建立视频解码库；(2.2)、视频对应解码；(2.3)、视频数据分割；步骤三：分布式前景检测：(3.1)、建立计算机计算代码；(3.2)、情景转换；(3.3)、参数映像；步骤四：运动跟踪的计算：(4.1)、建立分布式计算模型；(4.2)、对比；它便于进行快速分析、计算、跟踪，缩短时间，提高工作效率，节省能源。

主权项

基于Hadoop分布式视频大数据前景检测与运动跟踪方法，其特征在于它的方法为：步骤一：建立Hadoop分布式检测平台：采用Hadoop分布式计算模型进行检测，并将数据进行存储，存储的同时采用加密方式进行加密处理；步骤二：视频解码：(2.1)、建立视频解码库：将视频解码库存储在存储器内；(2.2)、视频对应解码：建立一个视频解码平台，通过视频解码库进行对应解码，解码时实行H.264解码标准；(2.3)、视频数据分割：在Hadoop分布式检测平台将待处理的数据在HDFS上的存储信息进行分类，然后将视频进行分段；步骤三：分布式前景检测：(3.1)、建立计算机计算代码：通过前景检测模块对视频帧进行检测，检测后输出情景模式；(3.2)、情景转换：将情景模式进行代码转换，(3.3)、参数映像：将转换的情景模式采用参数映射机进行映像，映像后将文件分辨率调节至标准值；步骤四：运动跟踪的计算：(4.1)、建立分布式计算模型：根据计算模型计算运动跟踪图形，(4.2)、对比：将图形进行运行效率对比。