一种应用于医学图像的非刚性配准方法

摘要

一种应用于医学图像的非刚性配准方法，属于图像处理领域。通过在经典的Active Demons方法的基础上，提出新的变形驱动力计算方法，使得图像的变形程度更好控制，能够同时兼顾图像中大形变和小形变区域的准确配准。为了进一步的提高配准的精确度和收敛速度，在配准过程中引入多分辨率策略，由粗到精的实现配准。经过大量的配准试验表明，本发明可以实现医学图像的准确、快速、稳定的配准，克服了Active Demons方法存在的缺陷。

主权项

一种应用于医学图像的非刚性配准方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：预处理两幅待配准的图像，使其尺寸、类型等一致；步骤2：选取图像中的所有像素点均为Demons点；步骤3：设置图像的基本参数，包括最大迭代次数、最大分解级数、初始变形矩阵、均化系数、平衡系数等；步骤4：根据提出的Demons算法计算图像的变形驱动力，得到瞬时位移向量；步骤5：利用得到的瞬时位移向量更新变形矩阵，再用高斯滤波平滑变形矩阵；步骤6：判断是否达到最大迭代次数，若没有达到，则返回步骤4，继续迭代；否则判断是否达到最大分解级数，若没有到达，则对在低分辨率下得到的变形矩阵进行超采样，将其作为上一级高分辨率的初始变换，返回步骤4，否则配准结束，进入步骤7；步骤7：通过双三次插值法完成浮动图像的最终配准。