发明名称 |
一种基于加权PageRank算法的方剂药物属性定量方法及系统 |
摘要 |
本发明提供一种基于加权PageRank算法的方剂药物属性定量方法及系统,有助于提高药物属性的PR值的精确度。所述方法包括:将方剂中各药物的药物属性进行分解,确定方剂的药物属性及所述药物属性的权值;将方剂中的药物属性作为网络链接结构中的药物属性节点,根据不同药物属性之间的相互作用,构建所述药物属性节点之间的网络链接结构图;根据确定的药物属性的权值,利用加权PageRank算法对药物属性节点进行迭代,确定药物属性的PR值。本发明适用于药物属性量化技术领域。 |
申请公布号 |
CN104933320A |
申请公布日期 |
2015.09.23 |
申请号 |
CN201510398736.3 |
申请日期 |
2015.07.08 |
申请人 |
北京科技大学 |
发明人 |
谢永红;胡小静;张德政;杨智勇;阿孜古丽·吾拉木 |
分类号 |
G06F19/00(2011.01)I |
主分类号 |
G06F19/00(2011.01)I |
代理机构 |
北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 |
代理人 |
张仲波 |
主权项 |
一种基于加权PageRank算法的方剂药物属性定量方法,其特征在于,包括:将方剂中各药物的药物属性进行分解,确定方剂的药物属性及所述药物属性的权值;将方剂中的药物属性作为网络链接结构中的药物属性节点,根据不同药物属性之间的相互作用,构建所述药物属性节点之间的网络链接结构图;根据确定的药物属性的权值,利用加权PageRank算法对药物属性节点进行迭代,确定药物属性的PR值。 |
地址 |
100083 北京市海淀区学院路30号 |