信息推荐方法及装置

摘要

本发明提供一种信息推荐方法及装置，所述方法包括根据M个用户对于N个对象与网络侧服务器的交互数据，建立交互信息矩阵R；根据所述M个用户的社交信息建立用户相关度矩阵C；根据所述交互信息矩阵R和所述用户相关度矩阵C，确定目标对象；将所述目标对象的信息发送给所述用户。本发明实施例通过用户之间的显式或隐式社交信息建立用户相关度矩阵C，并根据交互信息矩阵R和所述用户相关度矩阵C，得到比较精确的用户特征向量矩阵和对象特征向量矩阵，进而可以根据用户特征向量和对象特征向量矩阵给出精确的推荐结果，而且可以针对所有用户提供全面、高效的信息推荐。

主权项

一种信息推荐方法，其特征在于，包括：根据M个用户对于N个对象与网络侧服务器的交互数据，建立交互信息矩阵R，所述交互信息矩阵R中的元素r_ij表示第i个用户对于第j个对象的交互数据，其中，1≤i≤M且为整数，1≤j≤N且为整数，所述M为大于1的整数，所述N为大于1的整数；根据所述M个用户的社交信息建立用户相关度矩阵C，所述用户相关度矩阵C中的元素c_ik表示第i个用户和第k个用户之间的相关度，其中1≤i≤M且为整数，1≤k≤M且为整数；根据所述交互信息矩阵R和所述用户相关度矩阵C，确定用户特征向量矩阵U和对象特征向量矩阵V；根据所述用户特征向量矩阵U和对象特征向量矩阵V，确定目标对象；将所述目标对象的信息发送给所述用户。