基于实时监测信息的变压器故障检修预测方法

摘要

本发明涉及电网技术领域，具体涉及基于实时监测信息的变压器故障检修预测方法。其包括：获取关于变压器监测数据，监测数据包括：变压器油中各气体含量，其他特征值及历史数据；基于监测数据，利用最热点温度及电-热老化模型获取健康指数TH；基于监测数据，利用灰度线性回归组合模型以及模糊算法得到变压器故障预测结果；根据TH，利用风险评估法得到变压器故障概率，结合检修成本得到正常状况检修的风险成本V1；根据变压器故障预测结果，判断潜伏性故障，结合故障部件类型得到变压器潜伏性故障检修风险成本V2；对V1和V2加权处理，得到变压器检修成本V3。本发明依据变压器监测数据的多变性进行故障预测，结果准确，相对误差低。

主权项

一种基于实时监测信息的变压器故障检修预测方法，其特征在于，包括：步骤1，获取变压器的监测数据；步骤2，基于所述监测数据，利用最热点温度及电‑热老化模型获取所述变压器的健康指数TH；步骤3，基于所述监测数据，利用灰度线性回归组合模型以及模糊算法得到变压器故障预测结果；步骤4，根据所述健康指数，利用风险评估法得到变压器故障概率，并结合检修成本得到变压器正常状况下检修的风险成本V1；步骤5，根据所述变压器故障预测结果，判断变压器潜伏性故障，结合故障部件类型得到变压器潜伏性故障的检修的风险成本V2；步骤6，对所述变压器正常状况下检修的风险成本V1和所述变压器潜伏性故障的检修的风险成本V2进行加权处理，得到变压器检修成本V3。