用于车载app的用户推荐系统的方法和设备

摘要

本发明涉及用于车载app的用户推荐系统的方法和设备。公开了用于向车载资讯系统应用的用户推荐应用的方法和系统。在服务器上收集来自许多道路车辆资讯系统的应用等级数据，包括明确等级和隐含等级。可以基于应用使用数据来计算明确等级。用户/应用等级数据针对相关性被过滤并且之后被分析以便在不存在等级时确定用户/应用关系的推断等级。通过使用用户驱动的共识等级计算和应用驱动的共识等级计算二者来计算推断等级。推断等级以及可选的基于网络空间的外部输入被用于为用户合成应用推荐。通过从服务器向用户车辆内的资讯系统下载，针对应用考虑的合成推荐被提供给适当的用户。

主权项

一种用于向用户做出资讯系统应用的推荐的方法，所述方法包括：在包括处理器和存储器模块的中央服务器计算机上从许多资讯系统用户收集车载资讯系统应用的用户等级数据，包括明确等级和隐含等级二者；基于相关性来过滤所述应用的所述用户等级数据以便产生被过滤的用户/应用等级数据；在没有等级可用时在所述中央服务器计算机上通过在用户驱动的共识计算中使用所述被过滤的用户/应用等级数据来计算用户/应用关系的推断等级；在没有等级可用时在所述中央服务器计算机上通过在应用驱动的共识计算中使用所述被过滤的用户/应用等级数据来计算用户/应用关系的推断等级；基于来自所述用户驱动的共识计算和所述应用驱动的共识计算的所述推断等级来合成用户应用推荐；以及在没有等级可用且所述推断等级很高时针对所述用户/应用关系将所述用户应用推荐提供至所述资讯系统用户。