一种基于移动终端的答题卡识别分析方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于移动终端的答题卡识别分析方法及系统，属于图像识别技术领域。本发明包括数据通讯模块、图像处理模块、记分统计模块、数据存储模块和数据输出模块。通过采用二阶图像势能原理进行赋值运算，每一个选项赋值为2的n-1次幂，n代表选项的顺序号，每一题中任意选项的组合求其所有选项值的算术和即为该题的选项值，确保任意一个选项组合都不会出现重复值，得出该答题信息的成绩。本发明使用已广泛普及的智能移动终端设备，具有操作简单、便于携带、硬件成本低、耗材廉价、无专业印刷技术要求等特点。本发明不仅可用于教学、培训、心理测量还可用于调查统计分析领域具有明显的经济效益和应用价值。

主权项

一种基于移动终端的答题卡识别分析方法，其特征在于，包括：步骤1选择试卷模式或问卷模式，并记录答题卡的编号，若选择试卷模式则执行步骤2，否则执行步骤3；步骤2采集标准答案答题卡并设置一个数据标记位，将该数据标记位标记为标准答案卡，然后执行步骤4；步骤3设置一个数据标记位，将该数据标记位标记为问卷模式，然后执行步骤4；步骤4对答题卡进行图像采集，并对采集的图像进行边界分割、校正、降噪、二值化以及增强处理；步骤5提取特征并赋值，包括以下子步骤：(5‑1)对经所述步骤4处理的图片，利用BP神经网络算法进行数字识别以提取题号，判断题号顺序增加方向为X轴；利用BP神经网络算法进行字母选项识别，判断选项顺序增加方向为Y轴，Y轴方向选项字母数目相同的题号组成一个分割块；(5‑2)从X轴正向题号最小项，沿Y轴正向识别各填涂选项并计算各选项的值，求其所有选项的算术和即为该题的值，计算后存储该题的值；(5‑3)判断是否可以读取题号增加1的值，如果可以则执行所述步骤(5‑2)，否则执行所述步骤(5‑1)，直至所有题目均提取特征值后执行步骤6；步骤6将所述答题卡编号、题号、题目的特征值存储到数据库中；步骤7读取数据标记位，若为试卷模式则执行步骤8，若为问卷模式则执行步骤12；步骤8判别数据标记位是否为标准答案卡，是则执行步骤9，否则执行步骤10；步骤9标记标准答案并存储，然后执行步骤11；步骤10将所述步骤5计算各题的特征值与标准答案值进行比较，判断正误并进行评分，存储评分结果后执行步骤11；步骤11判断是否完成阅卷，是则执行步骤13，否则执行步骤4；步骤12判断是否识别下一张问卷，是则执行步骤4，否则执行步骤13；步骤13显示输出每张答题卡编号及成绩或按用户需求的数据统计分析结果。