基于RFID技术的城市交通拥堵判别方法

摘要

本发明涉及交通信息技术领域，提供一种基于RFID技术的城市交通拥堵判别方法，包括如下步骤：通过在城市路口设置的RFID阅读器读取通过的汽车上安装的RFID标签的数据，获得行车信息；设统计时间间隔为T，匹配两个RFID阅读器获得的行车信息，得到T时段内通过这两个RFID阅读器之间路段的车辆数n及行车信息；数据预处理，剔除异常数据；计算每辆车的行程车速和平均行程车速；获得交通流状态特性值；根据交通流状态特性值D，判别交通拥堵；本发明相对其他拥堵判别方法，算法简单，运算开销小，运算速度快，实现难度低，而且能获得更准确的判断结果。

主权项

基于RFID技术的城市交通拥堵判别方法，其特征在于：包括如下步骤：1)通过在城市路口设置的RFID阅读器读取通过的汽车上安装的RFID标签的数据，获得行车信息；2)设统计时间间隔为T，匹配两个RFID阅读器获得的行车信息，得到T时段内通过这两个RFID阅读器之间路段的车辆数n及行车信息；3)数据预处理，剔除异常数据；具体包括如下步骤：31)根据RFID原始数据，计算时段T内各车辆的行程时间；32)计算行程时间均值μ和标准差σ；33)剔除行程时间在μ+λσ以外的样本数据，λ为预设阈值；4)计算每辆车的行程车速v_i和平均行程车速5)根据车辆数n,行程车速v_i和平均行程车速通过下式获得交通流状态特性值D：6)根据交通流状态特性值D，判别交通拥堵：当D≥D₀时，当前道路交通畅通，当D<D₀时，当前道路交通拥堵，其中D₀为临界值方差；临界值方差D₀通过如下方法获取：61)每隔统计时间间隔T，通过视频检测或人工经验判别交通拥堵状态， 得到l个交通状态判别样本；62)设上述样本中包含交通拥堵状态样本m个，计算其行程速度方差，记为(D₁,D₂,…D_m)；63)设上述样本中包含交通畅通状态样本l‑m个，计算其行车速度方差，记(D₁,D₂,…D_l‑m)；64)设(D₁,D₂,…D_m)中值最大的为D_max，(D₁,D₂,…D_l‑m)中值最小的为65)当时，取