一种电力通信设备的电源风险预警方法

摘要

本发明提出一种电力通信设备的电源风险预警方法，包括步骤：获取电源历史缺陷情况，得到电源缺陷情况系数；获取电源使用环境数据，得到环境系数；获取电源故障率；获取电力通信设备的设备重要性因素，得到设备重要性系数；获取电力通信设备所承载的所有业务的业务重要性因素，得到业务重要性系数；计算设备失效带来的损失；根据电源故障率和设备失效带来的损失得到电源的风险预警值R_P；当所述电源的风险预警值高于预定值时，发出报警提示。可以有效对电力通信设备的电源系统的运行进行风险估计，为电力通信设备的检修和运维提供科学性的评价，为定检计划和备品备件采购的决策制定提供数据支持，有效的降低设备维护成本。

主权项

一种电力通信设备的电源风险预警方法，其特征在于，包括步骤：获取电源历史缺陷情况，得到电源缺陷情况系数M_p；获取电源使用环境数据，得到环境系数N_w；根据公式P_power＝[1‑(1‑M_p×N_w×P)^α(Y‑1)]^R得到电源故障率；其中，P_power为电源故障率；Y为已电源使用年限；α为大于0小于1的系数；R为电源配置冗余率；P为电源基本故障率；获取电力通信设备的设备重要性因素，得到设备重要性系数；获取电力通信设备所承载的所有业务的业务重要性因素，得到业务重要性系数；根据公式LE_i＝T_iw_iH_i(n_i1×u_i1/L_i+n_i2×u_i1/L_i+…+n_ij×u_ij/L_i)计算设备失效带来的损失；其中，LE_i为设备失效带来的损失，L_i为第i台电力通信设备的路由数；H_i为第i台电力通信设备的网管功能系数，当有网管功能时，取值为1；当没有网管功能时，取值为1.1；w_i为第i台电力通信设备的设备重要性系数；n_ij为第i台电力通信设备中第j个业务的业务重要性系数；u_ij为第i台电力通信设备中第j个业务的用户数；T_i为第i台电力通信设备的电源维修时长；根据R_P＝P_power×LE_i得到电源的风险预警值R_P；当所述电源的风险预警值高于预定值时，发出报警提示；其中，所述获取电源历史缺陷情况，得到电源缺陷情况系数M_p的步骤包括：利用公式M_p＝γ×M计算电源缺陷情况系数；其中，M_p为电源缺陷情况系数，电源发生缺陷的次数小于或者等于1时，系数γ取值为1，电源发生缺陷的次数大于1时，系数γ取值为3；电源发生故障的年限在保修期3年后，则系数M＝1；电源发生故障的年限在保修期内，则M的取值方式可按以下方式确定：保修期为m年，在保修期内h年发生故障，则M＝m/h；所述获取电源使用环境数据，得到环境系数N_w的步骤包括：根据所述电源使用环境数据，当所述电源使用的环境数据满足预设的环境条件时，环境系数N_w取值为1；否则，所述环境系数N_w取值为3；所述获取电力通信设备的设备重要性因素，得到设备重要性系数的步骤包括：获取电力通信设备的设备重要性因素；根据1‑9比例标度法获取每两个所述设备重要性因素间的第一量化值；根据所述第一量化值构建判断矩阵；计算所述判断矩阵的最大特征根；获取所述判断矩阵的最大特征根的特征向量，然后进行归一化处理得到设备重要性系数；所述获取电力通信设备所承载的所有业务的业务重要性因素，得到业务重要性系数的步骤包括：获取电力通信设备所承载的所有业务的业务重要性因素；根据1‑9比例标度法获取每两个所述业务重要性因素间的第二量化值；根据所述第二量化值构建判断矩阵；计算所述判断矩阵的最大特征根；获取所述判断矩阵的最大特征根的特征向量，然后进行归一化处理得到业务重要性系数。